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Este curso tem como objetivo capacitar profissionais do setor de energia a compreender e aplicar técnicas de Inteligência Artificial, desde fundamentos de Machine Learning até modelos de linguagem avançados (LLMs), passando pela engenharia de prompts e o uso de Time-Series Foundation Models (TSFM) para análise de séries temporais.
Ao final, os participantes estarão aptos a identificar oportunidades concretas de IA em seus projetos, utilizar ferramentas de low-code para prototipar soluções e explorar a criação de agentes de IA para automatizar processos críticos na transmissão de energia.
Descontos: 15% para associados
Para maiores informações, entrar em contato com academia@abrate.org.br
Vagas limitadas
Módulo 1: Fundamentos de IA e Prática com Ferramenta Low-Code
Módulo 2: IA Generativa, LLM e Engenharia de Prompt
Módulo 3: Time-Series Foundation Models (TSFM)
Módulo 4: Agentes de IA e Integração Final
Managing Director da Alvarez & Marsal
Mais de 20 anos de experiência no setor de energia, com ampla expertise em regulação e comercialização de energia. Participou de diversos projetos de P&D com empresas do setor elétrico, incluindo o projeto do Sandbox Tarifário, no qual contribuiu com a análise do comportamento dos consumidores no mercado de energia elétrica.
Atuou como executivo em empresas do setor e foi cofundador de duas comercializadoras de energia, adquirindo sólida experiência em gestão comercial, empreendedorismo e inovação. Nos últimos cinco anos, tem atuado como consultor em planejamento estratégico e gestão, apoiando empresas na implementação de processos comerciais tanto para os mercados atacadista quanto varejista.
Director da Alvarez & Marsal
Com mais de 20 anos de experiência em pesquisa, desenvolvimento tecnológico e inovação, possui uma trajetória sólida na condução de projetos estratégicos em parceria com empresas de base tecnológica e agências de fomento, especialmente nos setores de energia e telecomunicações.
É doutor em Engenharia Elétrica pela UFSC e possui expertise em inteligência artificial, análise de dados e Internet das Coisas (IoT). Ao longo de sua carreira, atuou como Professor Titular e ocupou cargos de liderança no IFSC, incluindo Pró-Reitor de Pesquisa, Pós-Graduação e Inovação, e Chefe do Departamento de Inovação.
Manager da Alvarez & Marsal
Engenheiro Eletricista (UFMG), certificado PMP, PSM (Scrum Master) e Microsoft MCSA (BI), com especializações em Gestão de Projetos (FGV) e Tecnologia para Negócios (PUC-RS).
Atua com foco em transformação digital, automação e inteligência de dados. Liderou Centros de Excelência em tecnologia e processos, com estruturação de governança, portfólio e priorização de iniciativas estratégicas.
Participou do desenvolvimento de banco de dados para o setor elétrico, de iniciativas de resposta ágil e gestão da informação em crises/ desastres e da digitalização de processos de gestão contratual e pleitos em grupos de infraestrutura.
Atualmente, desenvolve projetos de IA com integração de LLMs, agentes autônomos e RAG. Experiência robusta em projetos complexos (CapEx até ~R$10 bi), liderando frentes de automação, analytics e digitalização em operações industriais de larga escala.